リード
スコアリング
とは
1ヶ月以内に
コンバージョンしそうな
ユーザー、企業は？
サイト内／外の⾏動からサイト訪問ユーザー(＝⾒込み顧客)を5つのステージに⾃動スコアリング。
「ホットリード」を見つけ出し、効率のよいマーケティング活動を実現しましょう。
ユーザーのコンバージョン見込みを
判定し、5つのステージに自動分類。
リードスコアリングとは、見込み顧客とのコミュニケーションを最適化するためのマーケティング手法の1つです。見込み顧客の属性やサイト内での行動に応じてスコアリングを行ない、あとどのくらいでコンバージョンしてくれそうか、コンバージョン目前のユーザーは何人いるかなどを可視化することができます。
Juicerのリードスコアリング機能では、初回訪問からコンバージョンまでを5つのステージに分け、サイト訪問ユーザー（＝見込み顧客）をそれぞれのステージに自動分類。たとえば「ホットリード」ステージを見れば、1ヶ月以内にコンバージョンしそうなユーザー（確度の高い見込み顧客）が何人いるかが簡単に確認できます。
今月コンバージョンしそうな企業は？
Juicerのリードスコアリング機能では、「認知」「興味・関心」「検討中」「ホットリード」「コンバージョン」の5つのステージそれぞれに該当する見込み顧客の年齢・性別の分布や、サイト訪問の多い曜日・時間帯のほか、その見込み顧客がどんな企業に属しているかも分析することができます。また、前日と比べてステージが上がった企業、下がった企業をそれぞれお知らせするので、確度が上がってきている企業に対してアプローチをしたり、機会損失につながりそうな案件にいち早く気付いたりすることもできます。
今にも買いそうなホットリードの
ユーザーにアクション。
どのステージに何人の見込み顧客がいるかが分かったら、ステージごとに最適化されたアクションを実行することも可能です。たとえば、Juicerのポップアップ機能を使えば「認知」ステージの見込み顧客をファンにさせるためにキャンペーン情報を表示したり、あとひと押しでコンバージョンしそうな「ホットリード」ステージの見込み顧客にだけクーポンや割引情報などを表示させることができます。
その他特徴
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リードスコアの
日毎の変化も見えるユーザー1人ひとりのリードスコアを毎日計算し、変動をお知らせ。リードスコアはもちろん下がることもあるので、変化を見逃さないようにしましょう。
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コンバージョン後の
ユーザーも捕捉1ヶ月以内にコンバージョンしたユーザーは2度目のコンバージョンまで追跡します。何度もコンバージョンしてくれるユーザーを増やしましょう。
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使うほどに機械学習の
精度が向上リードスコアの高いユーザーが本当にコンバージョンしたかどうかを分析することで、機械学習の予測ロジックの精度が自動的に向上してゆきます。
この機能についてのよくある質問
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どうやってコンバージョン見込みを判定しているんですか？
過去にあなたのサイトでコンバージョンした人の属性や行動データを元に予測ロジックを構築し、「あなたのサイトでコンバージョンしやすい人」の特徴を分析します。当てはまれば当てはまるほど、リードスコアが高くなります。
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コンバージョンのないサイトなのですが…
情報メディアやブログなど明確なコンバージョンがないサイトの場合、「コンバージョン」を「エンゲージメント」に置き換えてお考えください。あなたのサイトに興味関心が強いユーザーほどスコアが高くなります。
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